Technologie Cataphora
La technologie brevetée par Cataphora et éprouvée depuis 2002 part du principe que face à un déluge d’information,
il est impossible d’interpréter correctement un élément (document, email ou autre) hors de son contexte.
Ainsi, une recherche basée uniquement sur le contenu de documents est vouée à l’échec dans un grand nombre de situations, car rien ne garantit que les documents ou messages importants contiennent les mots-clefs explicitement recherchés, et à l’inverse certains termes de recherche particulièrement courants vont aboutir à quantité de résultats indésirables.
Comment “relier les points”
Nos algorithmes établissent des liens de causalité entre éléments d’informations hétérogènes et souvent disparates. Ces liens de causalité non triviaux incluent notamment les types suivants:
- Comment la transmission d’un email conduit à la création d’un document par une tierce personne pour des raisons non évidentes;
- L’arbre généalogique d’un ensemble de documents a priori indépendants;
- L’évolution d’un réseau social en fonction des interactions entre individus mais aussi entre individus et données.
Le modèle ainsi construit et actualisé est unique dans la mesure où il se prête à une interprétation des faits réels:
- Il présente les données dans leur contexte. Par exemple un document est associé à des individus (auteurs, éditeurs, ou récipiendiaires), à d’autres documents (les documents dont un extrait a été intégré dans le nouveau document tel quel ou après modifications, les documents dérivés, les documents abordant le même sujet, etc.), à un processus métier (par exemple dans votre département finance s’il s’agit d’un brouillon d’annonce de résultats);
- Il se réfère à des individus (en général les employés de votre organisation ainsi qu’éventuellement des personnes extérieures) et non pas des adresses email ou noms d’utilisateurs guère informatifs;
- Il fournit une vue d’ensemble de votre organisation, ce qui permet notamment d’analyser son fonctionnement pratique et non pas théorique: nos techniques brevetées d’analyse de réseaux sociaux identifient les connexions réelles entre personnes, les processus informels faisant circuler l’information, les facteurs d’efficacité ou au contraire sources de friction, etc.
